
任意の画像をアップロードして、高度なAI画像分析でモールス信号パターンを抽出・デコードします
モールス信号検出をテストするためのサンプル画像を生成します:
画像をここにドラッグ&ドロップするか、クリックして選択
モールス信号パターンを含む画像をアップロードします。当システムはJPG、PNG、GIFおよびその他の一般的なフォーマットをサポートしています。
高度なAIアルゴリズムが画像を分析し、点線パターン、テキスト、視覚的モールス信号を識別します。
光学文字認識(OCR)が画像からテキストベースのモールス信号を高精度で抽出します。
検出されたモールス信号が読み取り可能なテキストにデコードされ、信頼度スコアとともに表示されます。
高品質写真と圧縮画像
透明度サポート付きの非可逆画像
アニメーションおよび静的グラフィック
オーディオ再生でテキストをモールス信号に、またはその逆に変換
さまざまなメディアタイプの利用可能なすべてのモールス信号デコーダーを探索
練習用の一般的な単語とフレーズのモールス信号
すべての文字、数字、記号が含まれる参照表 (Coming Soon)
オーディオファイルからモールス信号をデコード(近日公開)
当システムは、テキストベースのモールス信号(点と線)、視覚的な光パターン、さらには手描きのモールス信号記号を画像で検出できます。
AI駆動の当システムは、鮮明な画像で95%以上の精度を達成します。結果は画像の品質、コントラスト、モールス信号パターンの鮮明度によって変動する場合があります。
最良の結果のためには、明確で適切に定義されたモールス信号パターンを持つ高コントラスト画像を使用してください。可能であれば、ぼやけた画像や低解像度画像は避けてください。